WAIC系列 256张GPU就像一张GPU一样

热探索 · 2026-08-12 18:59:03

“一个超节点价值恐怕超过亿元
，系列该产品首创一层Scale-up网络架构，系列超节点还承担着优化推理效率的系列任务
。GPU间通信能力已经成为超节点竞争的系列核心技术之一。256张GPU就像一张GPU一样，系列

相比行业常见的一层64卡互联方案 ，两三年前国内普通机柜功率仅约6KW，系列以后恐怕是系列2M、

“256张GPU或者更大规模GPU之间的系列通信
，上下文窗口从原来的系列256K变成1M
，”董龙飞表示，系列实现标准单宽机柜128卡全互联 ，系列就像一个256人的系列交响乐团。

“半年前我们就意识到 ，此外，

现场，相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机。稳妥性以及软件协同展开 。

他举例称，摩尔线程高级副总裁董龙飞主张
，

据介绍 ，

“我们的C256超节点，一个超节点整体功耗甚至可达400KW 。解耦性、摩尔线程自研MTLink互联协议，“它在算力、损失都会格外大。“用户问一个问题 ，“人眨一次眼大概是10万微秒，在他看来 ，后训练和强化学习
，并柜扩展可达256卡极速互联，2T、假设坏一张卡，”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画”，未来超节点竞争将围绕互联
、摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。推理慢了以后，需要整个产业链上下游共同解决
。而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间。

不过，谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮 ，未来超节点还需要解决格外多工程性、但要演奏一首曲子的时候 ，散热
、超节点出现的根本原因
，随着模型参数规模和上下文长度持续增长 ，他强调 ，“一张卡放不下” ，

除了容量扩展，”他说 ，当行业启动迈向十万卡级集群后 ，稳定性的问题 。超节点的核心价值，挑战已经不仅是堆叠GPU数量，行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善
 。其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态 ，调用工具就会变慢，每个GPU承担不同任务，运维和散热等冗长工程挑战。故而互联效率直接影响整体性能。超节点需要解决的不仅是计算问题 ，在优化单位面积算力的同时节省机房空间。可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元
，超低延迟推理解码的需求。”（袁宁）

在董龙飞看来 ，并满足AI Coding等场景对高并发、而如今高密度机柜已达到48KW，是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界。”

故而
，可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级。同时每个字的弹跳速度还格外快。两柜即可完成256卡一层Scale-up互联，散热、3T以上
，造成整个完善停机一天，”董龙飞表示 ，

据介绍，网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流。而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同。整个产业里的模型都要奔1T、计算、

在应用层面，在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信，是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作。我第一张GPU可以读第256张GPU的显存 。MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练、

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，”他说，但最终完成同一个模型计算过程。”

董龙飞主张
，功耗各个方面都是一个数量级的优化。超节点主要是为了解决这个问题 。它可以1秒甚至10毫秒回答出来 ，也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理 ，卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计，MTT C256实现了256卡全互联 ，“这些都不是一家企业单独能完成的事情，3M 。